본 연구실에서 진행하는 연구 분야는 슈퍼디멘션 인공지능 컴퓨터 진단 연구, 초고화질 광학 기반 암 영상 진단 연구, 다채널 바이오신호 기반 웰니스 플렛폼 연구, 만성질환 관리를 위한 무선충전 가능한 인체삽입형 초소형 센서 연구, 사물 인터넷의 빅 데이터 처리 및 머신러닝을 통한 바이오 데이터 스트림 마이닝 알고리즘 개발, 게임이론을 이용한 자원 관리의 공평성 패러다임에 관한 연구, 헤테로지니어스 바이오 데이터 통합 진단 플렛폼 연구등이 있습니다.
2022년 8월:이종하 교수님, 김찬일박사, 박은빈 학생이 (주)삼성전자와 공동으로 "ELECTRONIC APPARATUS AND CONTROL METHOD THEREOF"의 PCT국제출원(PCT/KR2022/012396) 및 미국 특허출원(17/897,017)을 완료하였습니다.
2022년 1월:김찬일, 황석민이 참여한 특허 "카메라를 이용한 비접촉 혈압 측정 시스템 및 그 구동 방법 (출원번호: 10-2019-0065621)"이 (주)이후시스에 기술이전 되었습니다.
2021년 12월:(주)삼성전자와의 공동논문 "A Novel Biosensor and Algorithm to Predict Vitamin D Status by Measuring Skin Impedance"이 Sensors 논문(SCIE, IF: 3.576)에 accept되었습니다.
김찬일 박사, 김민영 석사 졸업
계명의대 40주년 기념 심포지엄 발표 1
계명의대 40주년 기념 심포지엄 발표 2
이종하 교수님 계명산학연구우수교수상 수상
김찬일, 황석민 학생 특허 (주)이후시스 기술이전
2021년 12월:김민영 학생이 2021 인공지능 학습용 데이터 해커톤 대회에서 "도로시설물 및 개인형이동장치 안전 관련 AI 학습용 데이터를 활용한 응용프로그램 개발"이란 주제로 한국고용정보원장을 수상하였습니다.
2021년 9월:김찬일, 황석민, 박은빈 학생의 논문 "Computer-Aided Diagnosis Algorithm for Classification of Malignant Melanoma Using Deep Neural Networks"이 Sensors 논문(SCIE, IF: 3.576)에 accept되었습니다.
2021년 8월: 이종하 교수님이 대학리빙랩네트워크 포럼에서 "스마트리빙랩 기반 고령자 복지기기 사용성평가"란 주제로 발표를 하였습니다.
ACPR 학회
IHBHI 학회
Sensors, MDPI 논문 출판
대학리빙랩네트워크 포럼1
대학리빙랩네트워크 포럼2
2021년 7월: 카메라를 이용한 비접촉 혈압 측정 시스템 및 그 구동 방법(10-2277105)"이 국내특허로 등록 되었습니다.
2020년 12월: 조현정, 송영은 학생이 2020학년도 제 27회 학생학술연구논문대회에서 최우수상을 수상하였습니다.
2020년 11월: 박은빈, 김찬일 학생 논문 "Development of a Patch-type Sensor for Skin Using Laser Irradiation Based on Tissue Impedance for Diagnosis and Treatment of Pressure Ulcer"이 IEEE Access 논문(SCI, IF: 3.745)에 accept되었습니다.
이종하 교수님 학교 인터뷰
박은빈 학생 IHCI학회 Best Paper Award 수상
조현정 학생 학생학술연구논문대회 최우수상 수상1
조현정 학생 학생학술연구논문대회 발표
학생학술연구논문대회 최우수상
송영은 학생 학생학술연구논문대회 최우수상 수상
박은빈 학생 IEEE Access paper 출판
2020년 11월: 우리 연구실이 (주)삼성전자와 공동으로 "생체 데이터를 획득하는 장치 및 그 방법"이란 이름으로 미국 PCT 특허출원을 완료하였습니다.
2020년 11월: 우리 연구실이 (주)삼성전자로부터 "진단 기기를 통한 체내 영양성분 분석 협력 연구"란 주제를 연구 위탁받아 수행합니다.
2020년 9월: 박은빈 학생의 논문 "Development of Wearable Temperature Sensor Based on Peltier Thermoelectric Device to Change Human Body Temperature"이 Sensors and Materials 저널에 accept되었습니다."저널링크"
2018년 4월:양수 학생이 A Novel Irregular Lumen Segmentation and Classification Algorithms for Intravascular Optical Coherence Tomography Images란 주제로 석사 논문 Defence를 하였습니다.
2018년 3월:김찬일 연구원과 박은빈 학생이 IEEE BHI 2018 & IEEE BSN 2018에서 Development of Patch-Less Biosignal Measurement System in Driving Environment 란 주제로 논문을 발표하였습니다.
2017년 5월: 우리 연구실이 한국연구재단 이공학 개인기초연구지원사업 (Deep Health Eye: 시각지능을 통한 인체의 3대 생체정보 (맥박, 산소포화도, 혈압) 획득 및 이를 활용한 복합감정 및 건강상태 예측 시스템 연구)에 선정되어 연구를 수행합니다. (연구기간: 2017. 06. 01 ~ 2022. 05. 31)
2017년 5월: 우리 연구실 허진철 박사님이 한국연구재단 이공학 개인기초연구지원사업 (뇌유래성장인자 발현을 증가시키는 LED 광파장에 의한 기억증진 효능 확인)에 선정되어 연구를 수행합니다. (연구기간: 2017. 06. 01 ~ 2020. 05. 31)
2017년 5월: 우리 연구실이 산업통상자원부 지역특화산업육성사업 (유방암 초음파 영상판독 보조진단 소프트웨어 및 유사환자 검색시스템 개발)에 선정되어 연구를 수행합니다. (연구기간: 2017. 06. 01 ~ 2019. 05. 31)
2017년 5월: 우리 연구실이 계명스칼라연구비 (인공지능 기반 시각정보를 통한 생체정보 (맥박, 산소포화도, 혈압) 획득 및 이를 활용한 복합감정 및 건강상태 예측 시스템 연구)에 선정되어 연구를 수행합니다. (연구기간: 2017. 05. 01 ~ 2020. 04. 31)
2017년 4월: 우리 연구실이 산업통상자원부 산업기술혁신사업 (90% 이상의 정확도의 생체신호 측정과 Biofeedback을 통한 IoT기반 스트레스 조절 기능의 사용자 감성충족 디자인 적용 여성용 스마트 의류일체형 디바이스 개발)에 선정되어 연구를 수행합니다. (연구기간: 2017. 04. 01 ~ 2019. 12. 31)
2017년 3월: 우리 연구실이 산업통상자원부 경제협력권산업육성기술개발사업(거치형 하지 재활훈련과 이동형 능동 보행을 함께 지원하는 하이브리드 하지재활시스템)에 선정되어 연구를 수행합니다. (연구기간: 2017. 03. 01 ~ 2018. 02. 28)
2017년 3월: 우리 연구실에서 개발한 인체삽입형 센서에 관한 임상시험 내용이 언론에 소개되었습니다. "관련기사"
2017년 2월: 우리 연구실에 일본 Tohoku 대학교 원자력공학과 김성윤 교수님께서 방문해 주셨습니다.
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